Un modèle de prévision numérique est un logiciel qui permet de simuler l’état futur de l’atmosphère. Pour cela, les modèles découpent l’espace en grille. La largeur de la maille (résolution horizontale) ainsi que le nombre de niveaux (résolution verticale) détermine la qualité d’un modèle. Entre les points d’une maille, il faut imaginer un cube qui contiendra les données initiales observées (température, pression, humidité, direction du vent etc…). Ces données, permettront d’effectuer les simulations à partir de calculs complexes. Plus la maille est fine, meilleure sera la qualité des simulations et meilleures seront les prévisions. C’est là que se trouve tout l’intérêt du modèle AROME Océan Indien, qui est un modèle à maille fine de 2.5 km avec 90 niveaux. Jacques ECORMIER, prévisionniste à Météo France, nous explique que « l’intérêt d’avoir un tel outil est de pouvoir anticiper et localiser les phénomènes météorologiques dangereux comme les fortes pluie ou le vent ». AROME Océan Indien qui a été déployé par Météo France à la mi-février 2016, est capable de prendre en compte le type de surface qui influence directement les conditions météorologiques, mais il est également capable de mieux simuler les orages.
